當下，隨著疾病修飾治療藥物(如侖卡奈單抗、多奈單抗)的獲批并投入臨床使用，輕度認知損害(MCI)和輕度癡呆階段成為阿爾茨海默病患者干預(yù)的黃金窗口期。記者7日獲悉，中國醫(yī)學專家獲得最新研究成果：成功構(gòu)建 MCI預(yù)測模型，為認知障礙的早期識別提供新方法。

　　據(jù)悉，上海交通大學醫(yī)學院附屬精神衛(wèi)生中心肖世富/岳玲教授團隊聯(lián)合上海科技大學沈定剛/潘永生教授團隊獲得的研究成果在知名期刊《阿爾茨海默病預(yù)防雜志》(Journal of Prevention of Alzheimer’s Disease)上刊登。據(jù)悉，輕度認知損害(Mild Cognitive Impairment, MCI)被視為阿爾茨海默病等認知障礙的前期風險狀態(tài)。這項研究對認知障礙的早期預(yù)測工作顯得尤為關(guān)鍵：不僅有助于識別潛在患者，還能為及時實施有效治療提供可能，從而延緩疾病進展，改善患者預(yù)后。

　　據(jù)介紹，該模型基于結(jié)構(gòu)磁共振圖像(MRI)數(shù)據(jù)，建立了一套深度學習訓練框架；通過基于多個感興趣區(qū)域的網(wǎng)絡(luò)(MRNet)篩選并整合包括海馬體、杏仁核、小腦等10個高區(qū)分度腦區(qū)特征，并進一步構(gòu)建了進展指數(shù)(PI)。該指數(shù)基于深度學習構(gòu)建的連續(xù)量化評估系統(tǒng)，通過分析腦部MRI，生成區(qū)間為[0,1]的風險評分，評分越高表明未來進展為認知障礙的風險越高。PI突破傳統(tǒng)二元診斷局限，可動態(tài)反映阿爾茨海默病等神經(jīng)退行性病變的中間進展狀態(tài)。

　　為進一步評估PI對認知受損的風險預(yù)測能力，研究團隊將人口統(tǒng)計學信息、神經(jīng)心理量表和MRI掃描的PI評分相結(jié)合，建立了一個MCI預(yù)測模型，可以有效預(yù)測相關(guān)隊列中7年后向MCI的轉(zhuǎn)化。

　　據(jù)悉，本研究得到了科技創(chuàng)新2030-“腦科學與類腦研究”重大項目(2022ZD0213100)的資助。未來，研究團隊將探索更多前沿深度學習范式在阿爾茨海默病相關(guān)認知障礙臨床診療領(lǐng)域的潛力，為精準精神疾病臨床診療提供更多支持。