近日，計算機體系結構國際會議ISCA(International Symposium on Computer Architecture)及第四屆量子經典協同計算國際研討會(QCCC-25)在日本東京召開。作為本屆研討會唯一獲得貢獻演講的中國團隊，醫圖生科聯合中國藥科大學、寧波工程學院，向來自全球頂尖學術機構、工業界和國家實驗室的專家學者，全面展示了其在量子-經典協同計算領域的前沿研究成果與技術突破。
醫圖生科首席量子科學家尹志代表團隊發表了題為《SMILES啟發的量子算子遷移學習在生成式量子本征求解器中的應用》的主題演講。該研究首次提出了量子算子表示遷移學習框架，利用AI技術加速量子算子電路門設計，解決了薛定諤方程求解過程中的復雜度問題，彰顯了AI結合量子計算的巨大潛力，獲得了現場專家們的熱烈反響。
此次會議上，醫圖生科還宣布了下一代量子計算+AI藥物設計開發框架TyxonQ太玄量子的即將發布。TyxonQ旨在通過創新的經典-量子混合架構、優化的量子編譯能力以及高效的跨硬件設施調度，顯著提升量子計算在藥物研發等領域的實用性。特別是基于TyxonQ構建的QureGenAI平臺已開始向全球開放SaaS服務和大模型接入的MCP服務，展現了醫圖生科在推動量子計算實用化進程中的領導地位。
此外，醫圖生科展示了其使用TyxonQ關鍵技術實現的AMB-HAE雄激素脫發治療藥物管線已進入臨床前Pre-IND研究階段，并推出了全球首款量子-AI拉曼光譜系統，用于快速定量建模難以獲取的純品物質拉曼信號特征。這些成就標志著醫圖生科不僅在全球量子科技革命中扮演重要角色，更是定義協同范式與產業落地標準的先驅者。
隨著量子計算邁向實用化的關鍵轉折點，醫圖生科在ISCA與QCCC-2025上的卓越表現，昭示著中國力量正在開啟一個“可計算的生命時代”，為中國乃至全球健康事業帶來新的希望與可能。醫圖生科聯合創始人兼CEO李翛然表示，醫圖生科將繼續在藥物量子計算+AI設計領域砥礪前行，公司將以此次會議為契機，進一步加強與各方的合作，不斷探索量子計算與AI在藥物設計中的深度融合邊界，完善人工智能藥物設計平臺QureGenAI(原名AceMapAI)的建設，加速交付具有全球競爭力的新型藥物管線。
